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数据决胜零售业
 

加入时间:2019-12-03 09:51:08  点击:3895 

从2017年新零售的第一年到2019年新零售实践的第一年,数据的力量被视为标准。通过重构“人、商品、市场”的业务要素,使客户管理、商品管理和供应链管理更加智能化,给零售业带来技术引领的转型升级。

“在过去10年里,零售企业和消费者产生了更多的数据。未来5年,企业如何消化和利用这些数据来推动业务发展,肯定会成为其核心竞争力。”奇点云(华明星)创始人兼首席执行官张金印告诉艺谋。

奇点云诞生于阿里云大数据团队。当张金印2017年离开阿里开始创业时,他已经在大数据行业工作了13年。

2004年,张金印加入阿里成为“数据仓库专家”,负责建设阿里巴巴的第一个数据仓库(dw)。后来,他和他的团队完成了淘宝消费者信息数据库(tcif)的建设,整合并开放了阿里巴巴的消费者数据。现在阿里的消费者标签都来自tcif。

2015年,张金印在阿里云数码(Ariyun Digital Plus)开创了自己的业务,负责基础平台的外化和阿里巴巴数据能力的外化,以使社会变得更加强大。也是这样一个机会,张金印接触到了更多的网上和网下零售企业。在与他们的交流中,他看到了张金印和阿里在业务发展和业务技术上的巨大差异:这些企业缺乏数据,更不可能谈论对业务的智能服务和智能支持,尤其是对线下零售企业。

张金印在不同时期亲自参与了阿里使用数据的不同方式,他说阿里今天的数据智能不是一夜之间实现的,大致可以分为三个阶段:

起初,阿里和大多数企业一样,只把数据放在excel表中,主要显示当天卖出了哪些商品以及卖出了多少。

其次,随着数据的积累,小二逐渐发现推荐地点与商品类型和销售量之间的关系。能否在页面上占据有利位置决定了企业的品牌曝光度,流量可以直接换钱。这也是阿里早期在线流量奖励的阶段。

在第三阶段,阿里使用人工智能算法推荐页面,可以提前预测销售结果,并智能地指导不同种类的商品何时何地上架。这个过程不涉及小二。阿里的智能推荐引擎能够比小二和消费者自己更好地理解消费者,摒弃经验主义和主观行为。到2018年,阿里数万亿交易中的70%将由数千人使用推荐引擎算法完成。

用户在阿里平台上消费时,自然会留下自己的数据和消费行为轨迹,平台上的每个产品都有数百个标签。随着用户继续在阿里生态系统中消费,这些标签将会反过来击中用户。阿里给每个用户贴了无数次标签。通过聚类分析以及在时间和消费上的不断更新和验证,阿里可以无限接近用户的消费行为本身。阿里比用户更了解自己。

“如何将阿里的经验和技术带到离线实体中,帮助它们进行数字转换和升级?这成了我当时在想的事情。”张金印回忆创业的初衷时说。

张殷茵将奇点云的技术和产品分别与陆地和苹果树进行了比较。“我们为企业建立了一个数据中心,但企业不关心什么是数据中心。他们对技术不太感兴趣。他们真正关心的是与企业运营相关的智能补充、成本降低和效率提高。”

为了满足客户的需求,奇点云放弃了允许企业在台湾独立培育数据的做法,直接通过培育苹果树为客户提供“云+端”解决方案。也就是说,智能硬件用于感测和获取终端的“人”和“场”的数据。数据进入数据中心后,化学反应会与“货物”数据一起生成。最后,通过该算法提出了一个业务辅助的指导方案。整个方案不仅解决了企业数据生产的问题,也解决了企业数据使用的问题。

离线零售企业通常有商品数据,但关于“人”和“市场”的数据严重缺乏。张金印表示,数据驱动的业务发展有三个层次:在线、数字化和智能化。此外,作为一种商业原材料,数据在使用前需要算法的帮助,而数据的缺乏无疑使企业停滞在数字转型的第一步。

奇点云服务组中有许多这样的客户,在这种情况下,“云+端”解决方案显示了其自身的优势。奇点云(Singularity cloud)终端智能硬件基于商店及周边商业信息、假日销售和消费者洞察的数据分析,为企业提供智能定价模型,使企业可以在全国每家商店拥有自己的“个性化”定价策略,实现数千家商店的智能销售。

张金印表示,年营业额在100亿至200亿英镑之间的客户在此类服务的基础上,每年增加收入约5000万英镑。

那么,数字转型后,每个零售企业都能降低成本、提高效率吗?张金印认为情况并非如此。无论数字化与否,大多数企业都有一个生命周期,但是数字化将使这些企业更加安全。此外,就规模而言,只有当企业年收入超过10亿时,数字化才会产生明显的效果。

企业越大,相应的员工和业务线就会越多。管理复杂性将大大增加。当组织响应时间达到一定数量级时,算法效率将超过人工效率。数字转型需要花费企业预算的一部分。作为一个考虑投入产出比的组织,10亿年的收入规模是决定企业是否进行数字化转型的关键。

当然,数字化本身是不可逆转的。在未来,数字化将最终成为大多数企业优胜劣汰的关键,无论其规模大小。

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